【研究成果のポイント】
◆ 英語圏で発達初期に習得される約７００単語を対象に、「具体性」「感情価」「身体性」など２１の心理的特徴を大規模言語モデル(LLM)に評定させ、人間の評定値と比較
◆ LLM による評定は、「具体性」（単語がどのくらい具体的だと感じるか）など一部の指標において人間と高い一致率を示したが、「類像性」（単語の音と意味がどのくらい近いと感じるか）などの指標では人間と乖離を示すことを発見
◆ 人間の評定値を収集するのには多大なコストがかかるが、LLM を活用することで、単語の心理的特徴を網羅的に評定できる可能性が示され、心理学・言語学研究の効率化や、言語発達のメカニズムの解明、保育・教育的支援への応用に繋がると期待